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Brainlabs, StrawberryFrog, Monks y VML han integrado a Claude en sus flujos de trabajo de IA, lo que ilustra que, a pesar de la postura antipublicitaria de Anthropic para su propia plataforma, los especialistas en marketing aún encuentran valor en la startup como proveedor de tecnología empresarial.
Las agencias de publicidad están aumentando su dependencia de Claude, la plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, para automatizar el trabajo de las marcas, desde realizar auditorías de SEO en sus sitios web hasta ayudar a los marketers a redactar informes.
Brainlabs, StrawberryFrog, Monks y VML han integrado a Claude en sus flujos de trabajo de IA, lo que ilustra que, a pesar de la postura antipublicitaria de Anthropic para su propia plataforma, los marketers aún encuentran valor en la startup como proveedor de tecnología corporativa.
Las agencias se están beneficiando enormemente de Claude Cowork, una aplicación de agencia que Anthropic lanzó en enero. Cowork actúa esencialmente como un compañero de trabajo digital, integrándose en la infraestructura tecnológica de la empresa, pudiendo acceder a información confidencial y ejecutar acciones más específicas y útiles que la plataforma de chat general de Claude. Por ejemplo, la agencia de medios Brainlabs ha desarrollado una herramienta basada en Claude que permite a cualquier empleado crear presentaciones rápidamente basadas en datos de clientes.
Estas herramientas, o "habilidades", como las denomina Anthropic, son directrices basadas en datos propios que ayudan a Claude a realizar tareas de forma estructurada. Además, las habilidades se pueden compartir fácilmente en toda la organización con solo ejecutar una barra diagonal en la aplicación de escritorio de Cowork.
“El cowork supone un avance enorme en cuanto a la utilidad de una herramienta [de IA]”, afirmó Daniel Gilbert, director ejecutivo global de la agencia de medios Brainlabs. “Es un motor de acción, no solo de respuestas”.
Anthropic lanzó nuevas actualizaciones para Cowork la semana pasada, incluyendo una ampliación de las plataformas de terceros a las que Claude puede conectarse y realizar acciones. Mientras tanto, Claude Code, una herramienta de programación, está ganando popularidad a medida que más empresas la utilizan para automatizar algunos de sus procesos de ingeniería de software más complejos. Agencias como VML también están aprovechando Code para desarrollar prototipos de funciones tecnológicas para sus clientes.
El crecimiento de Claude como proveedor empresarial se produce a medida que las agencias experimentan con sistemas de IA de diversas empresas, como ChatGPT Enterprise y la suite empresarial de IA de Adobe. Muchas agencias también están desarrollando sus propias plataformas de IA .
Brainlabs utiliza Claude para automatizar presentaciones y realizar auditorías SEO
Brainlabs ha aprovechado la herramienta Cowork de Claude para desarrollar numerosas habilidades que pueden compartirse digitalmente entre los empleados. Una habilidad popular es un creador de presentaciones que crea diapositivas mucho más rápido que antes, afirmó Gilbert.
Brainlabs utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar a Claude con Notion, una plataforma de base de datos preferida por la agencia. Los empleados pueden simplemente consultar a Claude para crear una presentación utilizando los datos que Brainlabs almacena en Notion, como notas de reuniones con clientes, objetivos estratégicos de cada cliente y las mejores prácticas de Brainlabs. Claude rara vez necesita varios intentos para crear una presentación eficaz.
"Ahora podemos preguntar una vez y obtener [un buen resultado] la primera vez", dijo Gilbert, y agregó que Claude "nos está haciendo mucho más eficientes y nos permite hacer más de lo que llamamos el trabajo real [es decir, ejecutar estrategias de medios en nombre del cliente]".
Brainlabs también ha recurrido a Claude Cowork para desarrollar una herramienta que automatiza las auditorías de optimización para motores de búsqueda (SEO) de los sitios web de sus clientes. Las auditorías SEO son una práctica habitual en Brainlabs, mediante las cuales la agencia comprueba si el cliente está haciendo todo lo posible para aparecer eficazmente en los resultados de búsqueda tradicionales. Brainlabs conserva un repositorio de toda la información obtenida mediante estas auditorías, con la que Claude ha podido conectar directamente para ofrecer investigaciones más detalladas y exhaustivas.
Así, en lugar de simplemente buscar los problemas más obvios, como enlaces rotos o información que no se envía a Google, Claude puede consultar el historial de auditorías de Brainlabs para buscar detalles más sutiles que podrían estar erróneos. Por ejemplo, Claude puede encontrar contenido que puede tener una clasificación relativamente alta en las búsquedas, pero que es poco probable que genere conversiones. Luego, envía cualquier nueva información al repositorio para futuras consultas.
“Desarrolló esa habilidad de manera efectiva con el tiempo, y cada vez que se usa, se les pide a nuestros usuarios comentarios sobre cómo mejorarla en el futuro”, dijo Gilbert.
StrawberryFrog utiliza a Claude para calificar informes y realizar investigaciones de clientes
StrawberryFrog ha utilizado Claude Cowork para desarrollar diferentes habilidades en varias divisiones de su agencia, incluyendo las áreas creativa, estratégica y operativa. El equipo creativo, por ejemplo, desarrolló una habilidad que ayuda a los empleados a redactar informes según los estándares de la agencia. Tras bambalinas, Claude tiene acceso a un documento que describe los principios fundamentales de StrawberryFrog y, con base en esa información, puede evaluar la adecuación de un informe a ellos y ofrecer información al empleado.
"No tienes que hacer toda esa ingeniería rápida ni configurar el contexto para configurar ese espacio de trabajo", dijo Scott Varland, director de IA y tecnología en Strawberry Frog. "Puedes ponerte a trabajar enseguida".
La agencia también ha desarrollado una habilidad para realizar investigaciones de clientes de forma especialmente específica. Según Varland, investigar en la plataforma de chat general de Claude (o en cualquier plataforma de chat con IA) es limitado porque el modelo tiene una forma específica de buscar y filtrar información. Sin embargo, Cowork permite a Claude acceder al archivo de StrawberryFrog de investigaciones previas de clientes y desarrollar patrones que puedan ser aplicables.
Por ejemplo, la agencia podría considerar fuentes más fiables, como documentos científicos, al investigar para un cliente del sector salud. Claude puede identificar esta información pertinente y aplicarla para generar información más útil para clientes actuales o potenciales.
Monks utiliza Claude para estandarizar las mejores prácticas de grandes clientes
Monks ha estado utilizando Claude Cowork para simplificar y estandarizar las mejores prácticas para algunos de sus grandes clientes globales, afirmó Henry Cowling, director de innovación de Monks. La agencia mantiene registros exhaustivos de estas importantes marcas (cuyos nombres Cowling se negó a revelar), desde sus objetivos estratégicos a lo largo de los años hasta las mejores maneras de informarles, información que el personal debe consultar continuamente cada vez que trabaja para estos clientes.
Pero con Cowork, Claude puede consolidar toda esa información en buenas prácticas sencillas, como la estructura típica del briefing, la voz de la marca y los objetivos de la audiencia. Los monjes pueden entonces trabajar con el cliente con estas buenas prácticas como guía, aplicadas por Claude.
“Puedes empezar a incorporar ese conocimiento a tu forma de trabajar, y eso debería tener el efecto neto de aumentar el nivel de experiencia y conocimiento al que todos los miembros de tu equipo tienen acceso”, dijo Cowling.
VML utiliza a Claude para la creación rápida de prototipos de nueva tecnología
VML ha confiado en Claude Code para acelerar el proceso de creación de nuevas ofertas tecnológicas para los clientes, lo que la agencia denomina “creación rápida de prototipos”, afirmó Brian Yamada, director de innovación de VML.
Code ha permitido a VML convertir ideas en iteraciones preliminares, pero viables, al optimizar la programación fundamental. Por ejemplo, la agencia utilizó Code para crear una nueva infraestructura que adapta los metadatos subyacentes a las directrices de diseño de un cliente para que sean legibles —y, por lo tanto, representados fielmente— por las interfaces de IA. Yamada se negó a revelar el nombre de la marca.
Para VML, el valor de Code reside en la capacidad de presentar rápidamente nuevas funciones y actualizaciones tecnológicas a los clientes para determinar si vale la pena desarrollarlas. Anteriormente, este proceso habría requerido varios pasos y reuniones para determinar si una idea merecía desarrollarse mediante programación, según Yamada.
Pero Claude Code “nos permite hacer algo liviano, real [y] funcional para la retroalimentación con bastante rapidez”, dijo Yamada.