Brandtech presenta Bias Breaker, una tecnología que busca compensar los sesgos reflejados en los resultados arrojados por la inteligencia artificial. 

Una investigación hecha por la propia Brandtech descubrió que varios de los principales modelos de fundaciones siguen generando entre un 98% y un 100% de imágenes de hombres cuando se les pregunta por "un CEO". A partir de esto, la Bias Breaker incluye en la configuración de probabilidades a las instrucciones (prompts) varios de los elementos más comunes de la diversidad como la edad, la raza, la habilidad, la identidad de género y la religión.

Según Brandtech: “Esto producirá imágenes que, en lugar de reflejar el sesgo de los datos de entrenamiento, añadirán un sesgo positivo hacia un amplio espectro de diversidad e interseccionalidad que los modelos actuales simplemente no contemplan”.

Tyra Jones-Hurst, socia directora de Oliver US y fundadora de InKroud, comentó: "La respuesta a este problema de sesgo en en la IA generativa está lejos de ser definitiva, pero una cosa es segura: las marcas y los anunciantes no pueden simplemente aceptar el sesgo como statu quo. Una forma de abordarlo es dar prioridad a la inclusión mediante la creación de funciones automatizadas donde aún no existan, e integrarlas para construir sobre la base del uso de modelos. Esto es lo que hemos hecho con Bias Breaker".