Vivimos en un mundo cada vez más inundado de deepfakes y tecnología de IA de baja calidad. No es de extrañar que los profesionales del marketing se pongan nerviosos cuando la IA entra en juego en el tema de la marca. Pero la IA ha llegado para quedarse. Bien utilizada, puede hacer que tu marca sea más auténtica. Solo hay que saber cómo.

Las mismas tecnologías que permiten al público cuestionar la veracidad de las cosas también presionan a las marcas para que la demuestren. Para los profesionales del marketing, esto representa una oportunidad. La IA puede ayudarles a lograrlo: alinear la percepción con la realidad, validar lo que es real y comunicar los valores con mayor claridad en todos los canales.

Transformar la transparencia en confianza

Las marcas más confiables no solo son consistentes, sino también verificables. Mediante estándares como C2PA y Content Credentials, las empresas pueden integrar metadatos de procedencia en sus activos digitales, como una marca de tiempo en la foto de un producto o una declaración en un video editado con IA que indique cuándo, cómo y quién creó el contenido.

Casi todo en internet puede ser manipulado, y la prueba es la nueva señal de confianza. Las marcas que muestran cómo se crea su contenido, en lugar de ocultar el proceso, generan confianza a través de la transparencia.

El espejo de la honestidad

La IA puede revelar dónde divergen la imagen y la experiencia de marca. Puede resaltar las discrepancias entre lo que una empresa dice y lo que sienten los clientes, como cuando aumentan las afirmaciones sobre sostenibilidad mientras que las reseñas se quejan del exceso de embalaje. Detectar estas desconexiones a tiempo permite a los equipos corregir tanto el mensaje como la esencia. La autenticidad deja de ser un eslogan y se convierte en parte de la gestión diaria. Cuanto mayor sea la coherencia entre la comunicación y el comportamiento, mayor será la credibilidad de la marca.

Escuchar a escala humana

Las herramientas de IA pueden analizar millones de publicaciones, reseñas y videos para comprender cómo se siente realmente la gente. Pueden detectar cuándo la frustración empieza a reemplazar la ilusión o cuándo palabras como «pertenencia» o «confianza» comienzan a aparecer con mayor frecuencia. Estos datos proporcionan a los profesionales del marketing un contexto emocional, no solo información. Escuchar a esta escala permite a las marcas responder con empatía y precisión. Cuando las personas se sienten comprendidas, es más probable que crean en lo que una marca diga a continuación.

Escuchar a este nivel permite a las marcas alinear sus palabras y acciones con lo que les importa a los consumidores. Una agencia de viajes podría notar que las reseñas de los clientes enfatizan la "facilidad" más que el "lujo", lo que indica un cambio en lo que ahora valoran los viajeros. Una marca de bebidas podría observar que las conversaciones sobre "comunidad" aumentan y decidir replantear su campaña de verano en torno a la conexión. Cuando las personas se sienten escuchadas, es mucho más probable que crean lo que una marca diga a continuación.

Salvaguardar la relevancia cultural

Relevancia y autenticidad no son lo mismo, pero se complementan. La IA puede ayudar a las marcas a comprender el contexto cultural antes de lanzar sus campañas. Los modelos predictivos de lenguaje e imagen pueden identificar cuándo un meme se ha vuelto obsoleto o un chiste corre el riesgo de sonar insensible. También pueden revelar nuevas tendencias creativas que reflejen la dirección que está tomando la cultura.

Por ejemplo, la IA podría detectar que las conversaciones sobre sostenibilidad están pasando de centrarse en «salvar el planeta» a «proteger mi comunidad». Esta información permite a las marcas ajustar su tono sin renunciar a sus valores. No se trata de seguir las tendencias, sino de estar presentes en el momento actual.

Demostrar valores con datos

La autenticidad no se limita al tono. Se manifiesta en las acciones de una empresa y en cómo las demuestra. La IA puede rastrear las cadenas de suministro, monitorizar datos de sostenibilidad y detectar riesgos éticos, como inconsistencias entre los informes de abastecimiento y las promesas de la marca. Las marcas que utilizan IA para mostrar su proceso de toma de decisiones convierten su propósito en evidencia. Cuando los valores son visibles y verificables, se vuelven creíbles.

Una marca de belleza podría usar auditorías con IA para confirmar que todos sus proveedores cumplen con normas laborales justas. Una empresa alimentaria podría aplicar IA para modelar el impacto de carbono de sus envases. Cuando los valores se miden y se hacen visibles, se vuelven reales. De esta manera, la IA ayuda a las marcas a reemplazar las afirmaciones vagas con datos verificables en los que los clientes pueden confiar.

Empoderando las voces humanas

La IA también puede humanizar las marcas al apoyar a quienes las representan. Puede ayudar a empleados, creadores y socios a compartir sus perspectivas de forma genuina y, a la vez, fiel a la marca. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden analizar el lenguaje de las publicaciones en redes sociales para mantener la coherencia en el tono y el mensaje, preservando la expresión individual. Cuando las personas reales dentro de la empresa se expresan con autenticidad, el público escucha.

Redefiniendo la autenticidad para la era de la IA

La verdadera amenaza para la autenticidad no es la IA, sino la simulación. Las marcas que ocultan el papel de la automatización en su trabajo o que usan la IA para imitar la humanidad sin sustancia corren el riesgo de perder credibilidad. Las marcas auténticas usan la IA para mostrar su verdad, no para fingirla. Utilizarán la tecnología para que la honestidad sea escalable y la transparencia visible.

La IA no deshumaniza las marcas. Les ofrece una mejor manera de mostrar quiénes son realmente.