De acuerdo con una encuesta realizada por Marketing Land, data science y análisis serán las habilidades técnicas más necesarias y buscadas por las agencias de publicidad digital en los próximos dos años.

A medida que la compra de anuncios digitales se vuelve más automatizada y basada en datos, los profesionales de marketing necesitan mejorar sus habilidades en esa área. En una encuesta a marketers de Estados Unidos realizada por Blueshift y Tech Validate, el 54% de los encuestados dijo que uno de los obstáculos principales que les impedía hacer un mejor uso de los datos de los clientes era la capacidad insuficiente de análisis. Una encuesta de Adestra y Ascend2 mostró que el 43% de los encuestados externaliza su gestión de datos.

En los últimos cinco años, el 67% de los marketers ha aumentado significativamente su enfoque en datos y análisis, según la investigación realizada por YouAppi y Dimensional Research. Sin embargo, la competencia por el talento sigue siendo el segundo desafío principal que enfrentan las agencias, según la encuesta de Marketing Land. 

En conjunto, estos estudios indican que la demanda de los vendedores por mayores capacidades de análisis de datos está superando la oferta de talento que pueden abordar esas preocupaciones.

Según la analista Nicole Perrin, de eMarketer: “los avances en tecnología de marketing, incluidas las técnicas como el aprendizaje automático, no significan que los marketers puedan simplemente recopilar datos y tener una computadora que les diga qué medios comprar y cómo. Los data scientists desempeñan un papel importante en la configuración de estrategias basadas en datos, y hemos escuchado durante un tiempo que las grandes empresas tecnológicas han conseguido muchos de los mejores talentos”. Asimismo agregó: “A medida que las técnicas avanzadas de atribución se vuelven más comunes, los roles en todo el departamento de marketing requerirán competencia para comprender y manipular los datos. Los estrategas digitales deberían educarse a sí mismos y a sus equipos y familiarizarse con los tipos de datos que recopilan y los modelos que los datos informan”.

Aparte de los problemas de talento, algunos otros desafíos impiden que los profesionales de marketing inviertan más en data science. Casi la mitad de los anunciantes y agencias de Estados Unidos, encuestados por Advertiser Perceptions y MiQ, dijeron que invertir en ciencia de datos tiene un costo prohibitivo. Y un estudio de Burtch Works encontró que los científicos de datos de nivel medio tienen un salario medio de alrededor de 130.000 dólares.

Un número similar de encuestados informó que la falta de medidas precisas de los impactos comerciales restringe sus inversiones en ciencias de la información.

Desafíos que impiden una mayor inversión en ciencia/análisis de datos según anunciantes y agencias del Reino Unido y los Estados Unidos.

En un estudio realizado por Advertiser Perceptions y MiQ, el 96% de los encuestados dijeron que la ciencia de datos era importante para los especialistas en marketing.